央行行長Tiff Macklem警告﹐人工智能技術可能會透過需求提升而引起通脹與增加通脹壓力，並在短期內，令價格與勞動力波動。
央行行長Tiff Macklem星期五在多倫多發表演說時表示，人工智能影響經濟前進，包括勞動力市場與價格增長，並存在很多不確定性，央行正謹慎地解決有關問題，以更好地了解人工智能如何影響其保持低通脹率及穩定的工作。
Macklem指，隨著股票價格上漲與招聘活動增加，帶動消費上升，對人工智能技術的強勁投資，亦正增強需求，由於該技術的龐大計算要求，令電力需求亦同步飆升，若有關力量大於生產能力的擴張，結果可能會推動價格增長的速度。
他說，在短期內，對人工智能的投資正增加需求，更可能帶動通脹，甚至可取代更多工作而不是創設職位、或導致更少的競爭。SB
Macklem強調，人工智能可透過更快的勞動力生產率增長來提高需求，而不是增加供應，如果類似情況發生，採用人工智能，可能會在短期內增加通脹壓力，不過，從長遠考慮，透過人工智能的採用而達致的生產率提高，亦會帶動供應與潛在的經濟增長，使工人的薪酬與支出於價格壓力減輕下而增加，並提高生活水平，以及在不增加通脹的情況下發展經濟。
不過，Macklem表示，從長遠來看，可期望人工智能會提高生產力，而更高的生產率，更可提高薪酬與支出，而不會推動通脹上升。
Macklem警告，人工智能可能增加價格波動性，原因是它會影響公司的價格設定行為，他說，有證據顯示，數碼密集型公司的改變價格頻率較其他公司更高，因此，通脹可能較新冠疫情大流行前25年的波動性更大。
Macklem稱，現時沒有證據表明人工智能正取代就業機會，而技術的數碼化與商業化，可能是加拿大的淨企業創造者，即使勞動力需求可能會增加，人工智能的採用速度，亦可能會破壞勞動力的需求。
他強調，在過去的變化週期中，人工智能技術已經擴散，令勞動力需時間進行調整，但採用性則可能在更快的時間內出現，並對勞動力造成更多的破壞與損失，更難以取代。
最後，Macklwm呼籲學者與企業共同努力，以更多地了解人工智能對經濟的潛在影響。
Macklem在演說中，並無提及加拿大利率的短期情況，由於8月份的年度通脹率已達央行百分之2的目標，Macklem的言論顯示，即使已降低利率，央行仍專注於通脹的潛在上行風險。
