聯邦政府計劃在所有陸路邊境推廣一款人工智能工具，協助確定哪些旅客在入境前，可能需接受第二次檢查。
加拿大邊境服務局稱，旅客合規指標traveller compliance indicator (TCI)由局方內部開發，以更有效地處理旅客。
該工具可即時處理已在多個系統中可用的預測數據，並標識違反邊境要求風險較高的旅客，以協助邊境官員決定應否將某類旅客轉介至第二次檢查。
邊境服務局發言人Luke Reimer表示，TCI的目標是為官員提供可用數據的即時摘要，可協助他們更快地識別與處理合規旅客，並重點關注未知與高風險旅客。
TCI 是邊境服務局一項更廣泛的現代化計劃一部分，該計劃自去年 8月以來一直在進行。
Reimer指，TCI只是一個指標，並不能取代官員的判斷，亦不會自動決定結果。
他說，是否將旅客轉介至進行二次檢查的實際決定權，在於邊境服務官員，原因是他們已接受專門培訓、具專業知識、並能時刻警惕潛在威脅。
自2023年以來，TCI已在全國6個陸路入境口岸作為試驗計劃執行，並計劃於2027年底全面推廣， 不過，Reimer沒有透露制定航空或海路入境口岸的實施時間表。
他強調，邊境服務局預計，TCI將有助減少轉介至進行二次檢查，而有關檢查最終均未發現旅客存在違規行為。
據Reimer提供接受二次檢查的旅客人數統計數據顯示，去年基本上是保持穩定或有所下降。
Reimer表示，邊境服務局正積極努力地將TCI潛在偏見的影響減至最低，並補充，局方已為此採取多項重要措施，包括計劃監測該工具在不同群體中的績效，並持續減少偏見。
他說，TCI的支出略低於預算，政府只花費約1,530萬元來推行，當該技術獲全面執行，預計持續開發與保養的營運成本為每年約70 萬元。
